Compétences techniques
Langages de programmation : Python, R, SQL (avancé), NoSQL, Java, C, C++, C#, UML, VBA
Analyse & Data Science : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow, Transformers, R Shiny, Dash, Streamlit, SAS, Excel Avancé, dashboard Formspree, Power BI, SQL Server, Google Analytics
Machine Learning & IA :
Apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement, par transfert, Deep Learning, NLP, BERT, GPT, LLM, évaluation (précision, F1-score, ROC, validation croisée), sélection de modèles, algorithmes avancés
Régression : Régression linéaire, polynomiale, Ridge, Lasso, ElasticNet
Classification : k-NN, SVM, Naive Bayes, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, XGBoost, LightGBM, CatBoost
Base de données & Big Data : MySQL, NoSQL (avancé), Hive, Hadoop, Pig, requêtes SQL avancées, data mining
Outils BI & Visualisation : Power BI, Tableau, QlikView, Dash, Streamlit, création de dashboards interactifs
Programmation & Développement : Packages R, déploiement Dash, scrapping (BeautifulSoup), GitHub, GitLab, Excel/VBA
Mathématiques appliquées : Statistiques, régression, optimisation, probabilités, ANOVA, théorie des graphes
Informatique & Systèmes : OS, réseaux, cybersécurité, décisionnel, IoT (Internet des objets)
Soft Skills & Management : Esprit analytique, sélection de modèles, marketing stratégique, droit, management
Projets & Certifications : Projet Data Science (Python, R ou SAS), certification ML, déploiement en production